一,Spark中的基本概念 二,Spark的运行流程 三,Spark在不同集群的运行架构 3.1 Spark on Standalone运行流程 3.2 Spark on YARN运行过程 正文 文章原文:https://www.cnblogs.com ...
一 Spark中的基本概念 Application:表示你的应用程序 Driver:表示main 函数,创建SparkContext。由SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请,任务的分配和监控等。程序执行完毕后关闭SparkContext Executor:某个Application运行在Worker节点上的一个进程,该进程负责运行某些task,并且负责将数 ...
2018-04-25 18:53 5 15873 推荐指数:
一,Spark中的基本概念 二,Spark的运行流程 三,Spark在不同集群的运行架构 3.1 Spark on Standalone运行流程 3.2 Spark on YARN运行过程 正文 文章原文:https://www.cnblogs.com ...
一、官网介绍 1、什么是Spark 官网地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎。 从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学 ...
一、RDD的概述 1.1 什么是RDD? RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许 ...
一、Spark on Standalone 1.spark集群启动后,Worker向Master注册信息 2.spark-submit命令提交程序后,driver和application也会向Master注册信息 3.创建SparkContext对象:主要的对象包含 ...
1.1.1.计算流程 1.1.2. 从代码构建DAG图 Spark program Val lines1 = sc.textFile(inputPath1).map(...).map(...) Val lines2 = sc.textFile ...
问题导读 1.Spark运行包含哪些流程? 2.本文认为Spark运行架构有哪些特点? 3.DAGScheduler的作用是什么? 4. RDD在Spark架构中是如何运行的? 5.Spark on Standalone运行包含哪些过程? 1.Spark运行基本流程参见 ...
Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithInd ...
一、分区的概念 分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因 ...