DRP学习中，我们对可能引起并发操作的情况使用了锁，这次先理论上看看并发控制与锁的一些内容吧。 并发控制 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是并发性。典型的冲突有： 1、丢失更新（Lost updates） 一个事务 ...

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 改进后 减小锁的粒度 将大对象，拆成小对象，大大增加并行度，降低锁竞争. 如此一来偏向锁，轻量级锁成功率提高. 一个简单的例子就是jdk内置 ...

根本决解办法只有一个：队列，下面说的没有用的 对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题， 但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好 ...

什么是乐观锁和悲观锁 悲观锁，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁适用于并发竞争很厉害，写比较多的操作。 乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上 ...

如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署，显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。那么锁都有哪些类型，为什么要使用锁，锁的使用场景有哪些？今天 ...

提到锁大家会想到Synchronized同步关键字，使用它确实可以解决一切并发问题，但是对于体统吞吐量要求更高，在这里提供了几个小技巧。帮助大家减少锁粒度。提高系统的并发能力 一、乐观锁 　　试用场景：读不会冲突、写会冲突、同时读的频率远远大于写 　　 二、乐观锁 　　 一、定义 ...

提到锁，大家可能都会想到synchronized关键字，使用它的确可以解决一切并发问题，但是对于系统吞吐要求更高的，在这里提供了几个小技巧，帮助大家减小锁粒度，提高系统并发能力。 初级技巧 - 乐观锁 乐观锁适合这样的场景：读不会冲突，写会冲突。同时读的频率远大于写。 以下面的代码为例，悲观 ...

目前有业务并发更新某业务表，比如用户账户表，可考虑利用数据库乐观锁的办法解决。 1、表设计 需要在表中新增version字段，可定义为bigint类型，初始值可设置为0 2、更新语句mybatis的实现 3、业务逻辑层，实现思路：可定义一个更新方法，先查询出当前记录 ...