原文:Tensorflow+Keras 深度学习人工智能实践应用 Chapter Two 深度学习原理

. 神经传导原理 y activation x w b 激活函数通常为非线性函数 Sigmoid 函数 和 ReLU函数 . 以矩阵运算模仿真神经网络 y activation x w b 输出 激活函数 输入 权重 偏差 . 多层感知器模型 以多层感知器模型识别minst 手写数字图像 输入层的数据 是 的二维图像 以reshape 转换为 维的向量 作为 个神经元的shuru 输入层 个输入 ...

2018-04-23 23:26 0 879 推荐指数:

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02基于python玩转人工智能最火框架之TensorFlow人工智能&深度学习介绍

人工智能之父麦卡锡给出的定义 构建智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程。 人工智能是一种让计算机程序能够"智能地"思考的方式 思考的模式类似于人类。 什么是智能智能的英语是 Intelligence 推理,知识,规划,学习,交流,感知,移动和操作 ...

Tue Feb 12 21:52:00 CST 2019 0 613
Windows系统下安装tensorflow+keras深度学习环境

系统:64位windows系统 安装步骤: 一、下载安装anaconda(深度学习包管理工具) 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1r3a5Ip955H7EER23t3rZqg 提取码:d9jc 下载完成后直接双击运行安装,到下图界面时,两个框都勾上,其他步骤 ...

Sun Jun 02 21:00:00 CST 2019 0 1974
人工智能深度学习

人工智能的关键是机器学习,机器学习的突破是深度学习人工神经网络。   1956年,在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)上,计算机科学家首次提出了“AI”术语,AI由此诞生,在随后的日子里,AI成为实验室的“幻想对象”。几十年过去了,人们对AI的看法不断改变,有时会 ...

Tue Nov 08 06:17:00 CST 2016 1 2592
人工智能深度学习入门练习之(26)TensorFlow – 例子:人工神经网络(ANN)

人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞,参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...

Sat Jun 20 02:29:00 CST 2020 0 904
 
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