原文:Spark学习之路 (六)Spark Transformation和Action

Transformation算子 基本的初始化 java scala 一 map flatMap mapParations mapPartitionsWithIndex . map 使用Java 进行编写 map十分容易理解,他是将源JavaRDD的一个一个元素的传入call方法,并经过算法后一个一个的返回从而生成一个新的JavaRDD。 使用Java 编写 使用scala进行编写 运行结果 总结 ...

2018-04-25 15:00 7 15029 推荐指数:

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Spark(四)SparkTransformationAction

Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithIndex 1.1 map (1) 使用Java7进行编写 map十分容易理解,他是将源 ...

Sat Jul 14 08:16:00 CST 2018 0 913
Spark共享变量---累加器(及transformationaction回顾)

一:累加器简介 (一)累加器用途 在spark应用程序中,我们经常会有这样的需求,如异常监控,调试,记录符合某特性的数据的数目,这种需求都需要用到计数器, 如果一个变量不被声明为一个累加器,那么它将在被改变时不会再driver端进行全局汇总, 即在分布式运行时每个task运行的只是原始变量 ...

Tue Mar 31 01:39:00 CST 2020 0 636
Spark学习之路 (一)Spark初识

一、官网介绍 1、什么是Spark 官网地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎。 从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学 ...

Fri Apr 20 05:24:00 CST 2018 3 157741
Spark学习之路 (三)Spark之RDD

一、RDD的概述 1.1 什么是RDD? RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许 ...

Sat Apr 21 19:28:00 CST 2018 11 97621
Spark学习之路 (十七)Spark分区

一、分区的概念   分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因 ...

Fri May 04 03:24:00 CST 2018 5 12494
Spark学习之路 (七)Spark 运行流程

一、Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext。由SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请,任务的分配和监控等。程序执行完毕后关闭SparkContext ...

Thu Apr 26 02:53:00 CST 2018 5 15873
 
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