深度神经网络（DNN）
深度神经网络（DNN） 深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 1. 从感知机到神经网络 在感知机原理小结中，我们介绍过感知机的模型，它是 ...
原文：一天搞懂深度学习-训练深度神经网络(DNN)的要点
前言 这是 一天搞懂深度学习 的第二部分 一 选择合适的损失函数 典型的损失函数有平方误差损失函数和交叉熵损失函数。 交叉熵损失函数： 选择不同的损失函数会有不同的训练效果 二 mini batch和epoch 什么是mini batch和epoch 所谓的mini batch指的是我们将原来的数据分成不重叠的若干个小的数据块。然后在每一个epoch里面分别的运行每个mini batch。ecpo ...
2018-04-23 15:40 0 2482 推荐指数：
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