使用java开发一个helloworld级别UDF,打包成udf.jar,存放在/home/hadoop/lib下,代码如下: Hive中使用UDF SparkSQL中使用UDF 方式一:在启动spark-sql时通过--jars指定 ...
原文链接:SparkSQL 用之惜之 SparkSql作为Spark的结构化数据处理模块,提供了非常强大的API,让分析人员用一次,就会为之倾倒,为之着迷,为之至死不渝。在内部,SparkSQL使用额外结构信息来执行额外的优化。在外部,可以使用SQL和DataSet 的API与之交互。本文笔者将带你走进SparkSql的世界,领略SparkSql之诸多妙处。 一 DataSet和DataFram ...
2018-04-22 21:57 0 5997 推荐指数:
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Spark SQL CLI描述 Spark SQL CLI的引入使得在SparkSQL中通过hive metastore就可以直接对hive进行查询更加方便;当前版本中还不能使用Spark SQL CLI与ThriftServer进行交互。 使用Spark SQL CLI前需要 ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive SQL是转 ...
公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
Spark SQL Spark SQL里面最重要的就是DataFrame结构,与Spark的RDD结构相比,差别就在于是否已知元素里面的内容结构,举个栗子,RDD比作"{name:'lihua ...
全局参数: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 2. --num-executors 50 3.--execut ...
参考:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 1)使用maven构建Scala工程。 1.1)新增pom依赖包 ...