tensorflow里面集成了许多基于统计的数学函数，类似于reduce sum,reduce mean,reduce min,reduce max,等，根据字面意思分别是求和，求平均，求最大，求最小等 reduce sum 就是求和，由于求和的对象是tensor，所以是沿着tensor的某些维度求和。reduction indices是指沿tensor的哪些维度求和，下面以一个例子形容维度求和的 ...
2018-04-21 20:50 0 3851 推荐指数：
https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/78545723 在计算损失时，通常会用到reduce_sum()函数来进行求和，但是在使用过程中常常会搞不清楚具体是怎样进行计算的，通过查阅资料，逐渐搞清楚了这个函数的用法，下面就来详细 ...
定义如下： reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中： 1. input_tensor 是要求和的 tensor 2. axis 是要求和的 rank，如果为 none，则表示所有 rank 都要仇和 3. keep_dims 求和后是否要降维 4. ...
自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1.1 reduce_sum、reduce_mean、reduce_max、reducemin函数介绍 ...
定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py. 请参阅指南：数学函数>减少 此函数计算一个张量的各个维度上元素的总和. 函数中的input_tensor是按照axis中已经给定的维度来减少的；除非 keep_dims 是true,否则张量的秩将在 ...
Ⅰ.class tf.train.Optimizer 优化器（optimizers）类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。你基本上不会直接 ...
1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中： input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank，如果为 none，则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称，可能在 graph ...
1. lambda函数 在Python手册中，对labmda函数是这样描述的。 lambda： An anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when the function ...
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。 第一个参数input_tensor： 输入的待降维的tensor; 第二个参数axis： 指定的轴，如果不指定，则计算所 ...
