机器学习之决策树（ID3）算法
最近刚把《机器学习实战》中的决策树过了一遍，接下来通过书中的实例，来温习决策树构造算法中的ID3算法。 海洋生物数据： 不浮出水面是否可以生存 是否有脚蹼 属于鱼类 ...
原文：机器学习-ID3决策树算法（附matlab/octave代码）
ID 决策树算法是基于信息增益来构建的，信息增益可以由训练集的信息熵算得，这里举一个简单的例子 data 心情好 天气好 出门 心情好 天气不好 出门 心情不好 天气好 出门 心情不好 天气不好 不出门 前面两列是分类属性，最后一列是分类 分类的信息熵可以计算得到：出门 ，不出门 ，总行数 分类信息熵 log log 第一列属性有两类，心情好，心情不好 心情好 ,出门 ，不出门 ，行数 心情好信息 ...
2018-04-18 12:01 1 7442 推荐指数：
相关推荐
【机器学习】ID3算法构建决策树
ID3算法 ID3 提出了初步的决策树算法;C4.5 提出了完整的决策树算法;CART (Classification And Regression Tree) 目前使用最多的决策树算法; 1、ID3 算法 ID3 算法是决策树的经典构造算法，内部使用信息熵和信息增益来进行构建 ...
机器学习：决策树——分类树 ID3算法 代码+案例
一、决策树ID3递归算法的实现 二、数据集的加载 数据集获取的网站 数据描述信息： 1. Title: Database for fitting contact lenses 2. Sources: (a) Cendrowska, J. "PRISM ...
《机器学习实战》笔记——决策树（ID3）
闲来无事最近复习了一下ID3决策树算法，并凭着理解用pandas实现了一遍。对pandas更熟悉的朋友可供参考（链接如下）。相比本篇博文，更简明清晰，更适合复习用。 https://github.com/DianeSoHungry ...
机器学习总结（八）决策树ID3，C4.5算法，CART算法
本文主要总结决策树中的ID3,C4.5和CART算法，各种算法的特点，并对比了各种算法的不同点。 决策树：是一种基本的分类和回归方法。在分类问题中，是基于特征对实例进行分类。既可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间和类空间上的条件概率分布。 决策树模型：决策树由结点 ...
机器学习回顾篇（7）：决策树算法（ID3、C4.5）
.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important ...
机器学习--决策树算法(ID3 C4.5)
在生活中，“树”这一模型有很广泛的应用，事实证明，它在机器学习分类和回归领域也有着深刻而广泛的影响。在决策分析中，决策树可以明确直观的展现出决策结果和决策过程。如名所示，它使用树状决策模型。它不仅仅是在数据挖掘中用户获取特定目标解的策略，同时也被广泛的应用于机器学习。 如何使用树来表示算法 ...
python机器学习笔记：ID3决策树算法实战
前面学习了决策树的算法原理，这里继续对代码进行深入学习，并学习ID3的算法实践过程，如果觉得这篇文章太乏味的话，可以直接看前一篇即可。 ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树，ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每一个节点选取还尚未被用来 ...