Sklearn.metrics类的学习笔记----Classification metrics
关于分类问题的metrics有很多，这里仅介绍几个常用的标准。 1.Accuracy score（准确率） 假设真实值为\(y\)，预测值为\(\hat{y}\)，则Accuracy score的计算公式为： \(accuracy(y,\hat{y}) = \dfrac 1 m ...
原文：sklearn中的metrics模块中的Classification metrics
metrics是sklearn用来做模型评估的重要模块，提供了各种评估度量，现在自己整理如下： 一.通用的用法：Common cases: predefined values . sklearn官网上给出的指标如下图所示： . 除了上图中的度量指标以外，你还可以自定义一些度量指标：通过sklearn.metrics.make scorer 方法进行定义 make scorer有两种典型的用法： 用 ...
2018-04-17 19:29 0 1954 推荐指数：
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