原文:Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression

Python实现鸢尾花数据集分类问题 基于skearn的LogisticRegression 一.逻辑回归 逻辑回归 LogisticRegression 是用于处理因变量为分类变量的回归问题,常见的是二分类或二项分布问题,也可以处理多分类问题,它实际上是属于一种分类方法。 概率p与因变量往往是非线性的,为了解决该类问题,我们引入了logit变换,使得logit p 与自变量之间存在线性相关的关系 ...

2018-04-16 11:06 0 10371 推荐指数:

查看详情

机器学习|基于SVM的鸢尾花数据集分类实现

  iris数据集的中文名是安德森鸢尾花数据集,英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用来给花做分类 ...

Thu Nov 29 02:50:00 CST 2018 0 8163
BP神经网络算法程序实现鸢尾花(iris)数据集分类

作者有话说 最近学习了一下BP神经网络,写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码,该随笔会比较简略,对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个$2\times3\times 2\times1$的神经网络 ...

Thu Oct 08 01:11:00 CST 2020 0 3406
iris数据集鸢尾花

包含三个花的品种(Iris setosa(山鸢尾),Iris virginica(北美鸢尾),Iris versicolor(变色鸢尾)) 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数(萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度) scikit-learn自带一些经典的数据集,如iris,digits ...

Wed Oct 31 00:20:00 CST 2018 0 5827
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM