原文:pandas(八)重塑和轴向旋转

重塑层次化索引 层次化索引为DataFrame的重排提供了良好的一致性操作,主要方法有 stack :将数据的列旋转为行 unstack:将数据的行转换为列 用一个dataframe对象举例 对于DataFrame,无论是使用unstack,还是stack,得到都是一个Series对象 Series对象,只有unstack方法。 默认情况下,unstack操作的是最内层,传入分层级别的编号或名称即 ...

2018-04-15 13:00 0 988 推荐指数:

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PANDAS 数据合并与重塑

pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join ...

Mon Apr 09 03:28:00 CST 2018 0 1878
PANDAS 数据合并与重塑(concat篇)

pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join ...

Thu Jun 15 18:41:00 CST 2017 0 16784
PANDAS 数据合并与重塑(join/merge篇)

merge pandas的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作,官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作(例如R)要高效。 和SQL语句的对比可以看这里 merge的参数 on:列名,join用来对齐的那一列的名字,用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一 ...

Thu Jun 15 18:40:00 CST 2017 0 36814
PANDAS 数据合并与重塑(join/merge篇)

pandas中也常常用到的join 和merge方法 merge pandas的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作,官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作(例如R)要高效。 和SQL语句的对比可以看这里 merge的参数 on:列名,join用来对齐的那一列的名字 ...

Mon Jan 29 18:42:00 CST 2018 0 3489
pandas重塑层次化索引(stack()和unstack()函数解析)

在数据处理时,有时需要对数据的结构进行重排,也称作是重塑(Reshape)或者轴向旋转(Pivot)。而运用层次化索引可为 DataFrame 的数据重排提供良好的一致性。在 pandas 中提供了实现重塑的两个函数,即 stack() 函数和 unstack() 函数。常见的数据层次化结构有两种 ...

Sat Jan 23 01:13:00 CST 2021 0 352
pandas(七)数据规整化:清理、转换、合并、重塑之合并数据集

pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并: pandas.merge 可根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接起来。 pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起 实例的方法conbine_first 可以将重复的数据编接到一起,用一个对象中的值 ...

Fri Apr 13 06:28:00 CST 2018 0 3279
 
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