原文:有关机器学习的数学基础

从上次发布关于机器学习的随笔到现在,过去了 很久。本居士不是放弃了,而是在进行着全面的学习。 因为自己的数学不好,也为了彻底学习人工智能这个东西,我拿起来落下很多很多的数学,从 年 月份开始进行了全面的数学复习: .蔡高厅高等数学视频:这个是全面讲解大学里面数学基础的,里面包含的内容非常的多。同时蔡老师讲的很仔细,推荐给对数学不太好的朋友们从头学。在其中肯定可以解决大家的数学疑问。 . 徐小谌高等 ...

2018-04-14 13:42 2 2502 推荐指数:

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关机器学习,必须掌握的32种算法

关机器学习,你必须掌握的32种算法 奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士,在自己的主页上发布了一篇文章,提到他做过 ...

Sun Oct 08 02:25:00 CST 2017 0 1191
关机器学习/深度学习中的英语词汇

machine learning : 机器学习             deep learning : 深度学习 image processing : 图像处理 natural language processing : 自然语言处理 algorithms : 算法 ...

Thu Oct 12 08:08:00 CST 2017 0 3584
机器学习数学基础

矩阵 参考: 机器学习基础 一般而言,一个对象应该被视为完整的个体,表现实中有意义的事物,不能轻易拆分。 对象是被特征化的客观事物,而表(或矩阵)是容纳这些对象的容器。换句话说,对象是表中的元素,表是对象的集合(表中的每个对象都有相同的特征和维度,对象对于每个特征都有一定的取值 ...

Sun Jun 03 04:27:00 CST 2018 3 984
机器学习数学基础(数值计算)

四、信息论 信息论是应用数学的一个分支,主要研究的是对一个信号能够提供信息的多少进行量化。如果说概率使我们能够做出不确定性的陈述以及在不确定性存在的情况下进行推理,那信息论就是使我们能够量化概率分布中不确定性的总量。 1948年,香农引入信息熵,将其定义为离散随机事件的出现概率。一个系统 ...

Wed Aug 15 22:51:00 CST 2018 0 813
机器学习数学基础总结

目录 线性代数 一、基本知识 概率论与随机过程 一、概率与分布 1.1 条件概率与独立事件 ...

Mon Nov 05 05:40:00 CST 2018 0 3322
机器学习 | 深度学习 | 人工智能的数学基础

AI现在随便一个人都能忽悠两句,网上甚至有三条python语句的傻瓜神经网络应用工具,似乎人人都能成为AI“砖家”。 AI入门还是比较简单的,尤其是现在python盛行,随便谁一天之内都能写出不错的 ...

Fri Apr 06 00:47:00 CST 2018 0 3025
机器学习数学基础-线性代数

前言 AI(人工智能)现在火的一塌糊涂,其实在AI领域,机器学习已广泛应用在搜索引擎、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、医学诊断、证券市场分析等领域,并且机器学习已经是各大互联网公司的基础设施,不再是一个新鲜的技术。但当你真的开始学习机器学习的时候,就会发现上手门槛其实还挺高 ...

Fri May 04 15:57:00 CST 2018 0 2339
机器学习数学基础 - 标量,向量,矩阵与张量

标量,向量,矩阵与张量 1、标量 一个标量就是一个单独的数,一般用小写的的变量名称表示。 2、向量 一个向量就是一列数,这些数是有序排列的。用过次序中的索引,我们可以确定每个单独的数。通 ...

Tue Aug 28 01:06:00 CST 2018 0 886
 
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