鸢尾花数据集 (Iris Flowers Dataset )(下载地址:http://t.cn/Rf8GeUq) 鸢尾花数据集采集的是鸢尾花的测量数据以及其所属的类别。每个类的观察值数量是均等的。一共有 150 个观察值,4个输入变量和1个输出变量。 测量数据包括:萼片长度(cm ...
注:数据是机器学习模型的原材料,当下机器学习的热潮离不开大数据的支撑。在机器学习领域,有大量的公开数据集可以使用,从几百个样本到几十万个样本的数据集都有。有些数据集被用来教学,有些被当做机器学习模型性能测试的标准 例如ImageNet图片数据集以及相关的图像分类比赛 。这些高质量的公开数据集为我们学习和研究机器学习算法提供了极大的便利,类似于模式生物对于生物学实验的价值。 Iris数据集概况 Ir ...
2018-04-14 12:28 0 29078 推荐指数:
鸢尾花数据集 (Iris Flowers Dataset )(下载地址:http://t.cn/Rf8GeUq) 鸢尾花数据集采集的是鸢尾花的测量数据以及其所属的类别。每个类的观察值数量是均等的。一共有 150 个观察值,4个输入变量和1个输出变量。 测量数据包括:萼片长度(cm ...
包含三个花的品种(Iris setosa(山鸢尾),Iris virginica(北美鸢尾),Iris versicolor(变色鸢尾)) 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数(萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度) scikit-learn自带一些经典的数据集,如iris,digits ...
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集,英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用来给花做分类 ...
0.鸢尾花数据集 鸢尾花数据集作为入门经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度 ...
系列导读 01.Python机器学习之旅|第一个项目 前言 大家好,关于数据挖掘或者机器学习的理论我想大家应该都已经了解很多,而数据挖掘的工具例如Pandas、NumPy、Sklearn等在历史文章都有所介绍,因此今天我们将开始第二个案例实战也是使用非常多的IRIS数据集:根据花瓣和花萼 ...
Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris ...