说明 　　题目是优达学城机器学习入门线性代数作业。下面是我的实现。 　　工具为jupyter notebook，不用该工具请自行导入相关依赖。 　　完整内容已上传到github：https://github.com/zingp/data-analysis/blob/master ...

　　　　在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。 　　　　本文所有求导布局以分母布局为准，为了适配矩阵对矩阵的求导，本文向量对向量的求导也以分母布局 ...

目录 一、线性代数 常见概念 标量（scalar） 向量（vector） 矩阵（matrix） 张量（tensor） 范数（norm） 内积（inner product ...

前言 AI（人工智能）现在火的一塌糊涂，其实在AI领域，机器学习已广泛应用在搜索引擎、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、医学诊断、证券市场分析等领域，并且机器学习已经是各大互联网公司的基础设施，不再是一个新鲜的技术。但当你真的开始学习机器学习的时候，就会发现上手门槛其实还挺高 ...

一：含义 将一些元素排列成若干行，每行放上相同数量的元素，就是一个矩阵。这里说的元素可以是数字，例如以下的矩阵： 二：特点 矩阵的一个重要用途是解线性方程组。线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵，加上常数项，则称为增广矩阵。另一个重要用途是表示线性变换，即是诸如之类的线性函数 ...

[作者：byeyear，首发于cnblogs.com，转载请注明。联系：east3@163.com] 回忆学校的美好时光，顺便复习一下学校学过的知识吧。 1. 设A，B为可以相乘的矩阵，AB的每一列都是A的各列的线性组合，以B的对应列的元素为权。 同样，AB的每一行都是B的各行 ...

机器学习算法推导--矩阵求导中为何会有“转置”？ 之前学习神经网络推导的时候，发现在有的求导上最后结果需要转置，而有的不需要，很困惑： 浅层神经网络反向传播的困惑 正向传播： 反向传播： 这里为什么要对W进行转置操作？为什么别处有的地方就没有转置操作？ 矩阵求导知识 ...