原文:ETL技术( Extract-Transform-Load) 数据仓库技术-比如kettle

每次面试,互联网的面试官,经常问我有没有用过ETL,每次我都懵逼,说没用过,觉得是多么高大上的东东,数据仓储 今天查了一下,我晕,自己天天用的Kettle就是最典型的ETL, 可以实现不同数据库之间的数据抽取,转换,只需要你有相应的数据库driver即可 查了一下资料记录一下: ETL,是英文 Extract Transform Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取 extract 转 ...

2018-04-13 14:40 1 3577 推荐指数:

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kettle的使用(ETL数据仓库技术

本周项目上用到了kettle并且需要做任务调度,听老师说用kettle自带的调度不大稳定于是便baidu了下,参照这篇文章完成了通过kitchen的调度,简单说就是通过windows的计划任务来调用.bat的批处理文件来开始kettle作业。 转自:http://hi.baidu.com ...

Tue Dec 22 01:03:00 CST 2015 0 2759
技术分享丨数据仓库的建模与ETL实践技巧

摘要:如何搭建数据仓库,在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则,项目实践中有哪些技巧。 一、数据仓库的“心脏” 首先来谈谈数据模型。模型是现实世界特征的模拟和抽象,比如地图、建筑设计沙盘,飞机模型等等。 而数据模型DataModel是现实世界数据特征的抽象。 在数据仓库项目 ...

Mon Aug 17 19:40:00 CST 2020 0 650
数据仓库ETL漫谈

ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取、转换和加载。 大多数据仓库数据架构可以概括为: 数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(data mart) ETL贯穿其各个环节 ...

Wed Jul 08 07:04:00 CST 2015 0 4697
浅谈数据仓库ETL

一、基本概念 ETL,它是ExtractTransformLoad三个单词的首写字母。ETL是建立数据仓库最重要的处理过程,也是工作量最大的环节,一般会占到整个数据仓库建立的一半工作量。 抽取:从操作型数据源获取数据; 转换:转换数据,使之转变为适用于查询和分析 ...

Tue Aug 13 20:19:00 CST 2019 0 713
Kettle学习系列之数据仓库数据整合、ETL、ELT和EII之间的区别?

  不多说,直接上干货!   在数据仓库领域里,的一个重要概念就是数据整合(data intergration)。数据整合它就是把不同数据库中的数据整合到一起,对外提供统一的数据视图。   数据整合最典型的案例就是整合存货数据和订单数据数据整合的另一个案例就是把各个部门 ...

Fri May 26 16:47:00 CST 2017 0 2429
数据仓库ETL案例学习(一)

来自课程案例学习 某跨国食品超市的信息管理系统,每天都会记录成千上万条各地连锁超市的销售数据。基于大数据的背景,该公司的管理层决定建立FoodMart数据仓库,期望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息,来进一步帮助管理层进行决策。 设计一个销售数据仓库。要求: 1、至少4个维度,每个 ...

Sun Nov 17 06:46:00 CST 2019 0 2727
数据仓库ETL案例学习(二)

来自案例学习 数据仓库经过ETL成功创建之后,就可以对数据仓库进行多维分析任务。 任务主要分为: 1、设置数据源,并添加分析时所需表到数据视图。 2、创建并设置维度。 3、设置时间维。 4、设置度量属性,创建维度用法 5、数据部署及展现 * 以下使用SQL Server ...

Fri Nov 22 03:38:00 CST 2019 0 801
python实现数据仓库ETL

数据仓库数据处理能力强, 在加载后再做转换, 可以充分利用这一优势. 另外, ExtractLoad过 ...

Fri Apr 06 07:11:00 CST 2012 0 8258
 
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