原文:TensorFlow:tf.train.Saver()模型保存与恢复

.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver 模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max to keep 参数,这个是用来设置保存模型的个数,默认为 ,即max to keep ,保存最近的 个模型。如果想每训练一代 epoch 就想保存一次模型,则可以将max ...

2018-04-10 16:55 0 7223 推荐指数:

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tensorflowtf.train.Saver()模型保存恢复

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会 ...

Wed Jun 12 19:23:00 CST 2019 0 1221
tf.train.Saver()-tensorflow模型保存及读取

作用:训练网络之后保存训练好的模型,以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤: 实例化一个Saver对象 saver = tf.train.Saver() 在训练过程中,定期调用saver.save方法,像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件 ...

Mon Feb 11 03:03:00 CST 2019 0 4907
tf.train.Saver()

1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoint文件。默认值5(也就是说,保存最近的5个checkpoint文件 ...

Mon Dec 16 19:59:00 CST 2019 0 494
图融合之加载子图:Tensorflow.contrib.slim与tf.train.Saver之坑

1.先说tf.train.Saver()的坑,这个比较严重,其损失是不可挽回的!!! 由于经常需要迁移学习,需要执行图融合的操作,于是,需要先加载一部分子图然后创建另一部分子图,训练完后保存整个模型。 问题是:直接采用tf.train.Saver()的话,等效于saver ...

Wed Nov 07 00:55:00 CST 2018 0 740
机器学习与Tensorflow(7)——tf.train.Saver()、inception-v3的应用

1. tf.train.Saver() tf.train.Saver()是一个类,提供了变量、模型(也称图Graph)的保存恢复模型方法。 TensorFlow是通过构造Graph的方式进行深度学习,任何操作(如卷积、池化等)都需要operator,保存恢复操作也不例外 ...

Tue Jan 08 19:28:00 CST 2019 2 999
tensorflow 1.0 学习:模型保存恢复(Saver)

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是 max_to_keep 参数 ...

Sun Jun 04 20:41:00 CST 2017 1 100288
 
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