吴恩达机器学习笔记（八） —— 降维与主成分分析法(PCA)
个)。可起到数据压缩的作用（因而也就存在数据丢失）。 2.PCA，即主成分分析法，属于降维的一种方法 ...
原文：【机器学习】--主成分分析PCA降维从初识到应用
一 前述 主成分分析 Principal Component Analysis，PCA ， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。 PCA的思想是将n维特征映射到k维上 k lt n ，这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主成分，是重新构造出来的k维特征，而不是简单地从n维特征中去除其余n k维特征。 二 概念 协方差是衡量两 ...
2018-04-10 01:02 1 1208 推荐指数：
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