原文:Deeplearning——动态图 vs. 静态图

动态图 vs. 静态图 在 fast.ai,我们在选择框架时优先考虑程序员编程的便捷性 能更方便地进行调试和更直观地设计 ,而不是框架所能带来的模型加速能力。这也正是我们选择 PyTorch 的理由,因为它是一个具有动态图机制的灵活框架。 依据采用动态计算或是静态计算的不同,可以将这些众多的深度学习框架划分成两大阵营,当然也有些框架同时具有动态计算和静态计算两种机制 比如 MxNet 和最新的 T ...

2018-04-09 23:19 0 11944 推荐指数:

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静态动态图的优劣

静态只建一次,然后不断复用它,容易在图上做优化,的效率更高 动态图每次使用时建立,不容易优化 静态可以在磁盘中序列化,可以保存整个网络的结构,可以重载,在部署中很实用 动态图则需要重复之前的代码 动态图相比静态代码更简洁 在tensorflow静态图中条件 ...

Wed Jun 26 05:21:00 CST 2019 0 2343
ML框架中静态动态图区别

的形式。这里被分成了动态图静态两种。 我们知道,计算的生命周期是这样的: Define -> ...

Thu Sep 10 21:35:00 CST 2020 0 1275
小白学PyTorch 动态图静态的浅显理解

文章来自公众号【机器学习炼丹术】,回复“炼丹”即可获得海量学习资料哦! 目录 1 动态图的初步推导 2 动态图的叶子节点 3. grad_fn 4 静态 本章节缕一缕PyTorch的动态图机制与Tensorflow的静态机制(最新版的TF也支持 ...

Sun Aug 23 14:17:00 CST 2020 0 1203
GIF动态图片分解,多帧动态图分解成多张静态图片

体验地址 工具地址 由于挂载在github page上,打开速度会慢一些,请耐心等待或自行解决git网速问题 背景 为什么要制作这么一款工具 最近在做一款表情包的产品,需要将文 ...

Tue Sep 10 04:02:00 CST 2019 0 8880
Pytorch:计算动态图机制

计算 computational graph 表示方法 计算是用来描述运算的有向无环 计算有两个主要元素:结点(node)和边(edge) 结点表示数据,如向量,矩阵,张量 边表示运算,如加减乘除卷积等 计算不仅使计算显得简洁,更重要的是其表示梯度求导更为方便 用计 ...

Thu Jul 16 08:00:00 CST 2020 0 708
 
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