原文:pytorch的自动求导机制 - 计算图的建立

一 计算图简介 在pytorch的官网上,可以看到一个简单的计算图示意图,如下。 这个图里有两种节点:Variable节点和Function节点,Variable记录运算数据,Function记录运算操作。其中Variable节点又可以分为叶节点和非叶节点两类。叶节点由用户直接创建产生,而非叶节点则由Variable节点之间的运算操作产生,在图的代码中,x prev h W h W x属于叶节点, ...

2018-04-09 16:21 1 11816 推荐指数:

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Pytorch学习(一)—— 自动求导机制

  现在对 CNN 有了一定的了解,同时在 GitHub 上找了几个 examples 来学习,对网络的搭建有了笼统地认识,但是发现有好多基础 pytorch 的知识需要补习,所以慢慢从官网 API 进行学习吧。 AUTOGRAD MECHANICS(自动求导机制)   这一部分做了解处理 ...

Sun Jun 02 05:58:00 CST 2019 0 859
张量自动求导计算

张量求导规则 $\frac{\partial y}{\partial x}$ 1. 规则 $1$:形状规则 a. 只要 $y$ 或 $x$ 中有一个是标量,那么导数 $\frac{\partial y}{\partial x}$ 的形状和非标量的形状一致。 b. 如果 $y ...

Thu Nov 26 00:22:00 CST 2020 0 583
Pytorch_第三篇_Pytorch Autograd (自动求导机制)

Pytorch Autograd (自动求导机制) Introduce Pytorch Autograd库 (自动求导机制) 是训练神经网络时,反向误差传播(BP)算法的核心。 本文通过logistic回归模型来介绍Pytorch自动求导机制。首先,本文介绍了tensor与求导相关 ...

Sun Aug 02 19:41:00 CST 2020 1 1090
Pytorch之Variable求导机制

自动求导机制pytorch中非常重要的性质,免去了手动计算导数,为构建模型节省了时间。下面介绍自动求导机制的基本用法。 #自动求导机制 import torch from torch.autograd import Variable # 1、简单的求导(求导对象是标量) x ...

Fri Dec 28 23:21:00 CST 2018 0 858
Pytorch计算与动态机制

计算 computational graph 表示方法 计算是用来描述运算的有向无环 计算有两个主要元素:结点(node)和边(edge) 结点表示数据,如向量,矩阵,张量 边表示运算,如加减乘除卷积等 计算不仅使计算显得简洁,更重要的是其表示梯度求导更为方便 用计算 ...

Thu Jul 16 08:00:00 CST 2020 0 708
PyTorch自动求导

从这里学习《DL-with-PyTorch-Chinese》 4.2用PyTorch自动求导 考虑到上一篇手动为由线性和非线性函数组成的复杂函数的导数编写解析表达式并不是一件很有趣的事情,也不是一件很容易的事情。这里我们用通过一个名为autograd的PyTorch模块来解决。 利用 ...

Wed Dec 16 02:40:00 CST 2020 0 500
Pytorch设立计算自动计算

本博文参考七月在线pytorch课程 1.numpy和pytorch实现梯度下降法 使用numpy实现简单神经网络 使用pytorch实现简单神经网络 设定初始值 ...

Wed May 15 06:07:00 CST 2019 0 484
 
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