numpy的linalg.norm()函数求范数
函数签名：def norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 其中ord参数表示求什么类型的范数，具体参见下表 下面是用代码对一个列表求上面的范数 运行结果如下 其中的axis=0表示对矩阵的每一列求范数，axis ...
原文：numpy.linalg.norm(求范数)
linalg linear 线性 algebra 代数 ，norm则表示范数。 函数参数 x: 表示矩阵 也可以是一维 ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范数： ord ：列和的最大值 ord ： E ATA ，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根 ord ：行和的最大值 axis：处理类型 axis 表示按行向量处理，求多个行向量的范数 axis 表示按列向量处理，求多个列向量的范数 a ...
2018-04-08 16:39 0 2675 推荐指数：
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np.linalg.norm() # linalg = linear(线性) + algebra(代数)， norm表示范数 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵 ...
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