常见离散和连续概率分布 (1)伯努利试验 若试验\(E\)只可能出现\(A\)和\(B\)两种结果,则称该类试验为伯努利试验。显然,若\(P(A)=p\),则有\(P(B)=1-p\),将\(E\)独立地重复\(n\)次,则将这一串试验称为\(n\)重伯努利试验。 (2)二项分布 ...
转载自:知乎 爱神的飞刀 离散 连续概率分布小结 python中的应用 前言 一,离散分布 . 伯努利分布 关于竖线vline . 二项分布 Binomial Distribution 如何检验一个分布是不是二项分布 以上就是二项分布的特征,如符合则该分布是二项分布。 二项分布概率质量函数PMF为: P k C k n p k p n k 期望和方差: 期望:np , n次独立事件预计成功多少次 ...
2018-04-07 16:58 1 912 推荐指数:
常见离散和连续概率分布 (1)伯努利试验 若试验\(E\)只可能出现\(A\)和\(B\)两种结果,则称该类试验为伯努利试验。显然,若\(P(A)=p\),则有\(P(B)=1-p\),将\(E\)独立地重复\(n\)次,则将这一串试验称为\(n\)重伯努利试验。 (2)二项分布 ...
1,两点分布:(0-1分布)X~B(1,p) 只有两种状态 P(X=1)=p P(X=0)=1-p 数学期望P,方差1-P 2,二项分布:X~B(1,p) 贝努力试验,重复进行N次,各次试验结果互不影响。重复的独立试验为N重贝努力试验,简称贝努力试验 0=<K< ...
1、期望-随机变量的平均值 每次试验中,一个离散型随机变量的期望值是试验中每一次可能出现的结果的概率乘以其结果的总和。 期望数学公式: X是一个离散型的随机变量,可能取值x1,x2...,对应概率p1,p2...。 说明:期望类似均值,但均值针对于数据集,期望描述的是随机变量 ...
1. 二项分布(离散) 2. 正态分布(连续) ...
记要 今天在计算分类模型自行区间时,用到了R中正太分布的qnorm函数,这里做简单记要,作为备忘。 R中自带了很多概率分布的函数,如正太分布,二次分布,卡放分布,t分布等,这些分布的函数都有一个共性,每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布 ...
Python(包括其包Numpy)中包含了了许多概率算法,包括基础的随机采样以及许多经典的概率分布生成。我们这个系列介绍几个在机器学习中常用的概率函数。先来看最基础的功能——随机采样。 1. random.choice 如果我们只需要从序列里采一个样本(所有样本等概率被采),只需要 ...
接上篇概率分布,这篇文章讲概率分布在python的实现。 文中的公式使用LaTex语法,即在\begin{equation}至\end{equation}的内容可以在https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php?lang=zh-cn页面转换 ...
在上一篇博文《Python中的随机采样和概率分布(一)》中,我们介绍了Python中最简单的随机采样函数。接下来我们更进一步,来看看如何从一个概率分布中采样,我们以几个机器学习中最常用的概率分布为例。 1. 二项(binomial)/伯努利(Bernoulli)分布 1.1 概率质量函数 ...