消费者接收重复消息幂等性解决方案： 1.利用数据库唯一性约束去实现幂等性创建消息去重表，把全局唯一ID作为主键，做唯一性约束，如果插入成功就表示没有消费过这条消息，可以进行消费了，插入失败表示消息已经被消费了。 2.利用Redis的原子性去实现幂等性我们都知道redis是单线程 ...

一、什么是幂等性 二、消费端的幂等性保障 三、唯一 ID + 指纹码 机制 四、redis的原子性去实现 使用 redis 的原子性去实现主要需要考虑两个点: 第一：我们是否要进行数据落库，如果落库的话，关键解决的问题是数据库和缓存如何做到原子性？ 采用延时双 ...

1.幂等性 　　在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。通俗的讲就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错；类似于数据库中的乐观锁机制，如果更新数据库中的一条SQL；在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询 ...

MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 ...

消息中间件是分布式系统常用的组件，无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。我们通常会认为，消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指，只要我把消息成功投递到了消息中间件，消息就不会丢失，即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次，这是消息中间件最基本的特性之一，也就是我们常说 ...

1 什么是消息的幂等性 如果同一个消息，因为各种原因，不慎被消费了多次（例如多次点按按钮），和只消费一次得到的数据是相同的。就可以说保持了幂等性。 如果我们不人为保证消息的幂等性，数据就会出错。可以通过乐观锁、悲观锁等方式保证消息的等幂性。 2 乐观锁与悲观锁 乐观锁是一种教宽松的锁机制 ...

MQ系列9：高可用架构分析 MQ系列10：如何保证消息幂等性消费 MQ系列11：如何保证消息可靠性传 ...

事务消息：实现了消息生成者本地事务与消息发送的原子性，保证消息生成者本地事务处理成功与消息发送成功的最终一致性问题。 注意点：由于MQ通常都会保证消息能够投递成功，因此，如果业务没有及时返回ACK结果，那么就有可能造成MQ的重复消息投递问题 ...