事务消息:实现了消息生成者本地事务与消息发送的原子性,保证消息生成者本地事务处理成功与消息发送成功的最终一致性
问题。
1、事务消息与普通消息的区别就在于消息生产环节,生产者首先预发送一条消息到MQ(这也被称为发送half消息)
2、MQ接受到消息后,先进行持久化,则存储中会新增一条状态为待发送的消息
3、然后返回ACK给消息生产者,此时MQ不会触发消息推送事件
4、生产者预发送消息成功后,执行本地事务
5、执行本地事务,执行完成后,发送执行结果给MQ
6、MQ会根据结果删除或者更新消息状态为可发送
7、如果消息状态更新为可发送,则MQ会push消息给消费者,后面消息的消费和普通消息是一样的
注意点:由于MQ通常都会保证消息能够投递成功,因此,如果业务没有及时返回ACK结果,那么就有可能造成MQ的重复消息投递问题。因此,对于消息最终一致性的方案,消息的消费者必须要对消息的消费支持幂等,不能造成同一条消息的重复消费的情况。
如果consumer消费失败,是否需要producer做回滚?
答:事务消息,producer不会因为consumer消费失败而做回滚,采用事务消息的应用,其所追求的是高可用和最终一致性,消息消费失败的话,MQ自己会负责重推消息,直到消费成功。因此,事务消息是针对生产端而言的,而消费端,消费端的一致性是通过MQ的重试机制来完成的。

基于本地消息的最终一致性
方案的最核心做法就是在执行业务操作的时候,记录一条消息数据到DB,并且消息数据的记录与业务数据的记录必须在同一个事务内完成,这是该方案的前提核心保障。在记录完成后消息数据后,后面我们就可以通过一个定时任务到DB中去轮训状态为待发送
的消息,然后将消息投递给MQ。这个过程中可能存在消息投递失败的可能,此时就依靠重试机制
来保证,直到成功收到MQ的ACK确认之后,再将消息状态更新或者消息清除;而后面消息的消费失败的话,则依赖MQ本身的重试来完成,其最后做到两边系统数据的最终一致性。
问题:每个业务系统在使用该方案时,都需要在对应的业务库创建一张消息表来存储消息,可以将该功能单独提取出来,做成一个消息服务来统一处理
独立消息服务的最终一致性
过程其实就是模拟了事务消息的消息预发送过程,如果预发送消息失败,生产者业务就不会去执行,对于生产者的业务而言,它是强依赖于该消息服务的。不过好在独立消息服务支持水平扩容,只要部署多台,做成HA的集群模式,就能够保证其可靠性。在消息服务中,还有一个单独地定时任务,会定期轮训长时间处于待发送
状态的消息,通过一个check补偿机制来确认该消息对应的业务是否成功,如果对应的业务处理成功,则将消息修改为可发送
,然后将其投递给MQ;如果业务处理失败,则将对应的消息更新或者删除即可。因此在使用该方案时,消息生产者必须同时实现一个check服务,来供消息服务做消息的确认。对于消息的消费,该方案与上面的处理是一样,都是通过MQ自身的重发机制来保证消息被消费。