原文:循环神经(LSTM)网络学习总结

摘要: .算法概述 .算法要点与推导 .算法特性及优缺点 .注意事项 .实现和具体例子 .适用场合 内容: .算法概述 长短期记忆网络 Long Short Term Memory networks 通常叫做 LSTM ,由Hochreiter amp Schmidhuber 提出,一个LSTM Cell图示如下: 现在,我们先来定义一下用到的符号: 在网络结构图中,每条线都传递着一个向量。其中上 ...

2018-04-18 19:09 0 2718 推荐指数:

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机器学习之RNN循环神经网络LSTM

RNN循环神经网络 RNN循环神经网络,又称为时间循环神经网络。同样缩写是RNN的还有一种叫做递归神经网络(结构循环时间网络)。 1.基本循环神经网络 其中U、V、W 均为权重值,图片左边的基本循环图等价于右边分解后的循环图。从右图中我们可以看出隐藏值St 取决于St-1 ...

Wed Sep 25 02:03:00 CST 2019 0 482
循环神经网络LSTM网络

循环神经网络LSTM网络 循环神经网络RNN 循环神经网络广泛地应用在序列数据上面,如自然语言,语音和其他的序列数据上。序列数据是有很强的次序关系,比如自然语言。通过深度学习关于序列数据的算法要比两年前的算法有了很大的提升。由此诞生了很多有趣的应用,比如语音识别,音乐合成,聊天 ...

Sat Oct 27 04:40:00 CST 2018 0 1004
机器学习(ML)九之GRU、LSTM、深度神经网络、双向循环神经网络

门控循环单元(GRU) 循环神经网络中的梯度计算方法。当时间步数较大或者时间步较小时,循环神经网络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸,但无法解决梯度衰减的问题。通常由于这个原因,循环神经网络在实际中较难捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系。 门控循环神经网络(gated ...

Sun Feb 16 04:08:00 CST 2020 0 2028
循环神经网络LSTM和GRU

什么。 But! 我觉得邱锡鹏老师的书写得更好!我又要开始推荐这本免费的书了:《神经网络与深度学习》。这本书第六章循环神 ...

Mon Apr 15 06:33:00 CST 2019 0 2570
循环神经网络---LSTM模型

补充: 常见的激活函数:https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893 常见的损失函数:https://blog.csdn.net/github_38140310/article/details/85061849 一、LSTM原理 ...

Wed Oct 27 19:28:00 CST 2021 0 1695
深度学习四:从循环神经网络入手学习LSTM及GRU

循环神经网络 简介 循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN) 是一类用于处理序列数据的神经网络。之前的说的卷积神经网络是专门用于处理网格化数据(例如一个图像)的神经网络,而循环神经网络专门用于处理序列数据(例如\(x^{(1)},x^{(2)},···,x ...

Sat Oct 24 22:08:00 CST 2020 0 916
深度学习循环神经网络RNN概述,双向LSTM实现字符识别

深度学习循环神经网络RNN概述,双向LSTM实现字符识别 2. RNN概述 Recurrent Neural Network - 循环神经网络,最早出现在20世纪80年代,主要是用于时序数据的预测和分类。它的基本思想是:前向将上一个时刻的输出和本时刻的输入同时作为网络输入,得到本时刻的输出 ...

Sun Sep 03 09:22:00 CST 2017 0 5164
Pytorch学习笔记10----LSTM循环神经网络原理

1.RNN的构造过程 RNN是一种特殊的神经网路结构,其本身是包含循环网络,允许信息在神经元之间传递,如下图所示: 图示是一个RNN结构示意图,图中的 表示神经网络模型, 表示模型的输入信号, 表示模型的输出信号,如果没有 的输出信号传递到 的那个箭头, 这个网络模型与普通 ...

Sat Aug 01 18:53:00 CST 2020 0 632
 
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