原文:『Numpy』np.ravel()和np.flatten()

What is the difference between flatten and ravel functions in numpy 两者的功能是一致的,将多维数组降为一维,但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图,np.flatten 返回一份拷贝,对拷贝所做修改不会影响原始矩阵,而np.ravel 返回的是视图,修改时会影响原始矩阵 import numpy as np a np.array , ...

2018-04-05 10:24 0 1107 推荐指数:

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Numpy 中的 ravel() 和 flatten()

Numpy 中的 ravel() 和 flatten()两个函数可以对多维数据进行扁平化操作。 flatten() 返回的是一个数组的的副本,新的对象;ravel() 返回的是一个数组的非副本视图。 示例: 1、flatten ...

Sun Jun 09 07:18:00 CST 2019 0 1719
numpyravel()和flatten()函数比较

功能 两个函数的功能都是将多维数组降为一维。 用法 区别 ravel()返回的是视图,意味着改变元素的值会影响原始数组; flatten()返回的是拷贝,意味着改变元素的值不会影响原始数组。 ...

Fri Apr 27 17:32:00 CST 2018 0 2081
np.ravel_multi_index()用法

[3,6,6]为横座标,[4,5,1]为纵座标索引  0  1   2   3   4   5   6 0 1 2 3 4 5 如(3,4)位于第4行,第5列,(4-1)*(7-1)+(5-1)= ...

Sun Apr 26 02:33:00 CST 2020 0 824
numpynp.ix_

原 花式索引与np.ix_函数 2018年04月01日 10:33:55 TzeSing 阅读数:1276 ...

Thu Mar 28 23:26:00 CST 2019 0 561
numpy, np.all(), np.any()

np.all()判断给定轴向上的所有元素是否都为True np.any()判断给定轴向上是否有一个元素为True 具体例子可以参考:Python NumPy.all()与any()函数理解 ...

Sun Nov 29 20:10:00 CST 2020 0 3323
Numpy - np.inner

# Multi-dimensional array example import numpy as np a = np.array([[1,2], [3,4]]) print 'Array a:' print a b = np.array([[11, 12], [13, 14]]) print ...

Thu Jun 11 19:16:00 CST 2020 0 628
Numpy中扁平化函数ravel()和flatten()的区别

Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同. 先来看这两个函数的使用: 可以看到这两个函数实现的功能一样,但我们在平时使用的时候flatten()更为合适.在使用过程中flatten()分配了新的内存 ...

Wed Mar 28 02:31:00 CST 2018 0 28132
学习笔记27—python中numpy.ravel() 和 flatten()函数

简介 首先声明两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降位一维)。这点从两个单词的意也可以看出来,ravel(散开,解开),flatten(变平)。两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten()返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects ...

Wed Oct 24 23:45:00 CST 2018 0 4525
 
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