1.K-Means 算法: KMeans(n_clusters, init, n_init, max_iter, tol, precompute_distances, verbose, ...
Multinomial Naive Bayes Classifier from sklearn.naive bayes import MultinomialNBclf MultinomialNB alpha . clf.fit train x, train y KNN Classifier from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierclf ...
2018-04-04 19:17 0 2748 推荐指数:
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1、按是否查看程序内部结构分为: (1)黑盒测试(black-box testing):只关心输入和输出的结果 (2)白盒测试(white-box testing):去研究里面的源 ...
使用GPU DNN 画准确率和损失曲线 Tensorboard 画混淆矩阵 Keras训练集、 ...
一、sklearn中自带的回归算法 1. 算法 来自: https://my.oschina.net/kilosnow/blog/1619605 另外,skilearn中自带保存模型的方法,可以把训练完的模型在本地保存成.m文件,方法如下: skilearn保存模型 ...
在博弈论中常常使用决策树寻找最优决策,这些决策树往往是人工生成的。在数据挖掘过程中,决策树的生成通常是通过对数据的拟合、学习,从数据集中获取到一棵决策树。 决策树的形式,从根节点到叶子节点的路径就是决策的过程。其本质思路就是使用超平面对数据递归化划分。决策树的生成过程,就是对数据集进行反复切割 ...
模型: FastText TextCNN TextRNN RCNN 分层注意网络(Hierarchical Attention Network) 具有注意的seq2seq模 ...
”、“愤怒”、“惊讶”四元情感分类,对商品评论进行1星~5星五元情感分类等。 2.主流的情感分类方法 ...
SGDClassifier梯度下降分类方法 这个分类器跟其他线性分类器差不多,只是它用的是mini-batch来做梯度下降,在处理大数据的情况下收敛更快 1.应用 SGD主要应用在大规模稀疏数据问题上,经常用在文本分类及自然语言处理。假如数据是稀疏的,该模块的分类器可轻松解决如下问题:超过 ...