1.下载代码 https://github.com/raulmur/ORB_SLAM/ (同时也可以看看作者的牛叉论文,我是打算先用代码,再回头看论文) 2.打开后如下 就好像是用一件新产品一样,我们首先要看一下说明书“README.md ...
ORB SLAM的GitHub主页:https: github.com raulmur ORB SLAM虽然整体上已经说得很清楚了,但是有些细节不够详细,运行的时候不注意很容易出错,因此对整个编译与运行过程进行详细的介绍: 一 安装环境:Ubuntu . ROS indigo 二 准备工作: .源代码下载: 可以在GitHub主页下载到本地 或者执行命令:git clone https: gith ...
2018-04-04 19:04 0 2408 推荐指数:
1.下载代码 https://github.com/raulmur/ORB_SLAM/ (同时也可以看看作者的牛叉论文,我是打算先用代码,再回头看论文) 2.打开后如下 就好像是用一件新产品一样,我们首先要看一下说明书“README.md ...
1. 编译完成之后就可以使用了,按照说明我们可以知道,首先开启roscore 再打开一个命令窗口使用命令:rosrun ORB_SLAM ORB_SLAM PATH_TO_VOCABULARY PATH_TO_SETTINGS_FILE 其中ORB_SLAM ...
距离相机距离越远,距离相机光轴越近,视差越小)。ORB-SLAM中并行计算了适用于平面场景的单应性矩阵H ...
单目初始化以及通过三角化恢复出地图点 单目的初始化有专门的初始化器,只有连续的两帧特征点均>100个才能够成功构建初始化器。 若成功获取满足特征点匹配条件的连续两帧,并行计算分解基础矩阵和单应矩阵(获取的点恰好位于同一个平面),得到帧间运动(位姿 ...
ORB-SLAM程序提供了运行Monocular、Stereo和RGBD数据的程序。编译成功后,可以通过运行TUM的标准数据来验证程序是否成功。如果想自己测试一些数据,可以通过OpenCV提供的接口调起电脑的摄像头。 个人认为,ORB-SLAM是一个完整的单目SLAM实现,集合了当前流行 ...
ORB主要借鉴了PTAM的思想,借鉴的工作主要有Rubble的ORB特征点;DBow2的place recognition用于闭环检测;Strasdat的闭环矫正和covisibility graph思想;以及Kuemmerle和Grisetti的g2o用于优化。 首先需要了解ORB-SLAM ...
ORB-SLAM是一种基于ORB特征的三维定位与地图构建算法(SLAM)[1]。该算法由Raul Mur-Artal,J. M. M. Montiel和Juan D. Tardos于2015年发表在IEEE Transactions on Robotics。ORB-SLAM基于PTAM架构,增加了 ...
ORB-SLAM作为单目SLAM,其精度很大程度上决定于帧与帧之间的位姿优化的是否准确。因此优化(optimization)在ORB-SLAM里面扮演了很重要的角色。这一小节探讨一下ORB-SLAM里用到的优化。 ORB-SLAM选用g2o作为图优化的方法,关于g2o可以参考http ...