Caffe（卷积神经网络框架）介绍
Caffe（卷积神经网络框架）Caffe，全称Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.D，现就职于FaceBook。caffe的官网 ...
原文：第十一节，卷积神经网络之卷积、填充、步长介绍(一)
一 计算机视觉 把神经网络应用于计算机视觉时，有一个很大的挑战，就是数据的输入可能会非常大。举个例子，在过去的课程中，你们一般操作的都是 的小图片，实际上，它的数据量是 ，因为每张图片都有 个颜色通道。如果计算一下的话，可得知数据量为 ，所以我们的特征向量。 如果你要操作更大的图片，比如一张 的图片，它足有 兆那么大，但是特征向量的维度达到了 ，因为有 个 RGB 通道，所以数字将会是 万。 如果 ...
2018-04-04 19:08 0 1083 推荐指数：
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卷积神经网络 完整版：https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning 卷积网络简介 卷积网络（leCun，1989），也被称为卷积神经网络或CNN, 它是处理数据的一个特殊的神经网络，它包含一个已知的类网格的拓扑结构。例子 ...