原文:语义slam用于高精地图和高精定位的一些想法

最近一直在考虑语义slam在自动驾驶和辅助驾驶中的用法,研究了一下视觉为主的高精度地图 高精定位的模式,特别是mobileye的REM。 秉承先建图再定位的思路,在服务器端 云端 建图,在车端定位。 视觉高精度定位依赖于目标检测算法的精度和泛化能力。 视觉高精度地图的适应性还是不足,无法在在照明不足的夜晚和恶劣天气发挥作用。限定场景下也许可行。 数据关联怎么做还不是很确定,特别是在没有先验信息 如 ...

2018-04-03 19:27 0 3082 推荐指数:

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定位模块(LMU)

概述 经纬恒润LMU(Location and HD-MAP Unit)定位系统,主要实现以下功能:实现道路级定位,能够准确识别车辆是否在高速公路和城市快速路上;实现车道级定位,输出自车所在车道,支持L2+及以上的自动驾驶功能;能够准确持续提供前方道路的曲率、坡度、车道等信息 ...

Mon Dec 06 21:17:00 CST 2021 0 127
地图技术分析

地图技术分析 一.概述 地图定位是自动驾驶系统中的重要基础模块,地图的质量和定位的结果会直接影响其它模块的功能,进而决定整个自动驾驶系统的好坏。本次分享将介绍智加科技在地图定位领域的探索。 什么是高精度地图? 高精度地图,通俗来讲就是精度更高、数据维度更多的电子地图。精度 ...

Mon Jun 08 15:46:00 CST 2020 0 1272
导航定位定位的演进与实践

导读地图软件现在已成为人们出行必备的重要辅助工具。为了实现准确的导航,首先必须准确确定人或车的当前位置。因此,定位技术就是实现导航功能的基石。 本文较系统的介绍了手机、车机导航定位中使用的关键技术,以及地图在这些关键技术中的进展。最后,讨论了在传统导航向自动驾驶的演进过程中,定位技术的演进 ...

Mon Mar 09 18:30:00 CST 2020 0 1066
地图与自动驾驶(下)

定位;自动驾驶汽车通过传感器感知到的环境和地图对比完成定位。 人类完成驾驶决策主要依靠大脑思考和 ...

Mon Jun 08 23:32:00 CST 2020 0 1190
地图与自动驾驶(上)

地图与自动驾驶(上) 前言 自动驾驶的实现主要有三个步骤:感知、决策规划、行车控制。这与你走路上班/上学的逻辑是相似的:眼睛看到画面,告诉大脑,然后你就知道了自己在哪里,以及要往哪个方向走,并指挥你的腿迈开步伐。 在自动驾驶系统中,感知主要解决两个问题:车周围有什么,以及车在哪。车没有眼 ...

Mon Jun 08 23:13:00 CST 2020 0 1129
地图:激光雷达点云与地图融合

地图:激光雷达点云与地图融合 定位精度和更新频率是定位的显著特征。 精度与频率:根据推算,定位需要实现≤25cm 的定位精度,更新频率≥100Hz,因此需要在一般导航定位方案的基础上,与激光雷达、摄像头等感知设备相结合。 解决方案:按照定位参考系的不同,分为 ...

Wed Sep 29 14:27:00 CST 2021 0 590
 
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