目前电脑配置：Ubuntu . GTX 显卡 配置深度学习环境，利用清华源安装一个miniconda环境是非常好的选择。尤其是今天发现conda install c menpo opencv 一句命令就可以顺畅的安装上opencv，之前自己装的时候也遇到了很多错误。conda 安装 Tensorflow 和 Pytorch两种框架也是非常方便的，对于不擅长源码编译的我是最佳选择没错了。 所以大致流 ...
2018-04-03 11:53 0 1184 推荐指数：
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cuda Ubuntu16.04安装 参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656 安装nvidia驱动 ...
基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一、环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二、Xshell远程连接Ubuntu系统三、Jupyter notebook服务器的配置 ...
目录 准备工作 设置conda国内镜像源 conda 深度学习环境 tensorflow、mxnet、pytorch安装 tensorflow mxnet pytorch Caffe安装 配置文件修改 ...
Ubuntu18.04下深度学习环境—TensorFlow(GPU)环境搭建 本人已经是第二次搭建环境,这次完全采用Anaconda进行环境搭建.系统环境也是重新装机的新系统 安装步骤 1. 驱动安装 添加显卡驱动源 更新附加驱动 ...
查了一些资料，然后做一个记录，以方便之后需要时候随时参考。还是两部分内容：ubuntu下的安装和win10环境下的安装。 一、ubuntu安装 主要参考链接：安装keras、安装pip3（换源） 使用的主要的命令如下： 二、win10安装 参考链接 ...
首先声明，完成这个环境的搭建不是我一个人的努力，是我在网上查找好多相关资料并得益于他们的帮助完成的，在下文对应的地方会放上相关链接。整个过程我将它分为4个步骤。 一、在ubuntu20.04上安装python3.7; 不知道为什么，我下载的这个ubuntu20.04没有自带python ...
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目录 深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu ...
前几天把刚拿到了2台GPU机器组装好了，也写了篇硬件配置清单的文章——《深度学习（TensorFlow）环境搭建：（一）硬件选购和主机组装》。这两台也在安装Ubuntu 16.04和1080Ti显卡驱动，在安装Ubuntu的时候，踩过无数个坑，心力憔悴（...(｡•ˇ‸ˇ•｡ ...
