文本分类学习 （五） 机器学习SVM的前奏-特征提取（卡方检验续集）
文本分类学习（三）特征权重（TF/IDF）和特征提取 文本分类学习（四）特 ...
原文：文本分类学习（三） 特征权重（TF/IDF）和特征提取
上一篇中，主要说的就是词袋模型。回顾一下，在进行文本分类之前，我们需要把待分类文本先用词袋模型进行文本表示。首先是将训练集中的所有单词经过去停用词之后组合成一个词袋，或者叫做字典，实际上一个维度很大的向量。这样每个文本在分词之后，就可以根据我们之前得到的词袋，构造成一个向量，词袋中有多少个词，那这个向量就是多少维度的了。然后就把这些向量交给计算机去计算，而不再需要文本啦。而向量中的数字表示的是每个 ...
2018-04-03 11:50 0 8340 推荐指数：
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