原文:4 pyspark学习---RDD

开始新的东西,其实很多操作在第二篇的时候就有所介绍啦。在这里继续学习一遍加深一下印象。 关于RDD RDD Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集。这些元素在多个节点上运行和操作,以便在集群上进行并行处理。 RDD是弹性得。 比如map操作,可以拆分成对数据块得直接计算而不涉及其他节点。这样得操作只是在一个节点上面直接得操作,不会影响RDD得操作。但是也有比如 ...

2018-04-03 10:10 0 1197 推荐指数:

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学习随笔--pyspark RDD常用操作

# -*- coding:utf-8 -*- from pyspark import SparkContext, SparkConf from pyspark.streaming import StreamingContext import math appName ...

Mon Aug 27 23:55:00 CST 2018 0 1505
pysparkRDD代码纪录

pyspark rdd.py文件代码纪录 代码版本为 spark 2.2.0 1.RDD及常见算子 2.PipelinedRDD 3. RDD中join算子的实现 join实现代码记录 ...

Wed May 16 23:47:00 CST 2018 0 1858
PySparkRDD操作

一、什么是RDD A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can ...

Mon Mar 30 01:28:00 CST 2020 0 3120
pyspark获取和处理RDD数据

弹性分布式数据集(RDD)是一组不可变的JVM对象的分布集,可以用于执行高速运算,它是Apache Spark的核心。 在pyspark中获取和处理RDD数据集的方法如下: 1. 首先是导入库和环境配置(本测试在linux的pycharm上完成) 2. 然后,提供hdfs分区 ...

Sun Mar 15 02:21:00 CST 2020 0 3193
pyspark——Rdd与DataFrame相互转换

Rdd转DataFrame from pyspark.sql.types import * from pyspark import SparkContext,SparkConf from pyspark.sql import SparkSession spark ...

Fri Oct 23 08:04:00 CST 2020 0 1426
 
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