# -*- coding:utf-8 -*- from pyspark import SparkContext, SparkConf from pyspark.streaming import StreamingContext import math appName ...
开始新的东西,其实很多操作在第二篇的时候就有所介绍啦。在这里继续学习一遍加深一下印象。 关于RDD RDD Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集。这些元素在多个节点上运行和操作,以便在集群上进行并行处理。 RDD是弹性得。 比如map操作,可以拆分成对数据块得直接计算而不涉及其他节点。这样得操作只是在一个节点上面直接得操作,不会影响RDD得操作。但是也有比如 ...
2018-04-03 10:10 0 1197 推荐指数:
# -*- coding:utf-8 -*- from pyspark import SparkContext, SparkConf from pyspark.streaming import StreamingContext import math appName ...
pyspark rdd.py文件代码纪录 代码版本为 spark 2.2.0 1.RDD及常见算子 2.PipelinedRDD 3. RDD中join算子的实现 join实现代码记录 ...
一、什么是RDD A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can ...
弹性分布式数据集(RDD)是一组不可变的JVM对象的分布集,可以用于执行高速运算,它是Apache Spark的核心。 在pyspark中获取和处理RDD数据集的方法如下: 1. 首先是导入库和环境配置(本测试在linux的pycharm上完成) 2. 然后,提供hdfs分区 ...
一、本地csv文件读取: 最简单的方法: 或者采用spark直接读为RDD 然后在转换 此时lines 为RDD。如果需要转换成dataframe: schema = StructType([StructField('HWMC ...
Rdd转DataFrame from pyspark.sql.types import * from pyspark import SparkContext,SparkConf from pyspark.sql import SparkSession spark ...