机器学习（四）--- 从gbdt到xgboost
gbdt（又称Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree），是一种迭代的决策树算法，该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo，后被广泛应用在搜索排序、点击率预估上。 xgboost是陈天奇大牛新开 ...
原文：机器学习——XGBoost
基础概念 XGBoost eXtreme Gradient Boosting 是GradientBoosting算法的一个优化的版本，针对传统GBDT算法做了很多细节改进，包括损失函数 正则化 切分点查找算法优化等。 xgboost的优化点 相对于传统的GBM，XGBoost增加了正则化步骤。正则化的作用是减少过拟合现象。 xgboost可以使用随机抽取特征，这个方法借鉴了随机森林的建模特点，可 ...
2018-04-03 23:00 0 3727 推荐指数：
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