1.下载whl lightgbm的whl下载地址 2.输入命令 3.验证是否成功 ...

github地址 ...

1、LightGBM简介 　　LightGBM是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势： 　　1）更快的训练效率 　　2）低内存使用 　　3）更高的准确率 　　4）支持并行化学习 　　5）可以处理大规模数据 　　与常见的机器学习 ...

转自：https://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8722237.html lightgbm使用leaf_wise tree生长策略，leaf_wise_tree的优点是收敛速度快，缺点是容易过拟合。 # lightgbm关键参数 ...

lightgbm使用leaf_wise tree生长策略，leaf_wise_tree的优点是收敛速度快，缺点是容易过拟合。 # lightgbm关键参数 # lightgbm调参方法cv 代码github地址 ...

参数解释，后续补上。 ...

"gbdt":Gradient Boosting Decision Tree "dart":Dropouts meet Mult ...

最终的综合的决策，这样得到的结果可能会更加的全面和准确。另外，sklearn中也提供了集成学习的接口v ...