alpha-beta剪枝搜索
•一种基于剪枝（ α-βcut-off）的深度优先搜索（depth-first search）。 •将走棋方定为MAX方，因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值，即选择对自己最为有利的着法； •将应对方定为MIN方，因为它走棋时需要对其子节点的评估值取极小值，即选择 ...
原文：新手立体四子棋AI教程(3)——极值搜索与Alpha-Beta剪枝
上一篇我们讲了评估函数，这一篇我们来讲讲立体四子棋的搜索函数。 一 极值搜索 极值搜索是game playing领域里非常经典的算法，它使用深度优先搜索 因为限制最大层数，所以也可以称为迭代加深搜索 来遍历未来n步的走子情况。在每层模拟中都会选择对自己最优的位置，通过最大化自己的利益 也就是上一篇提到的评估算法 来取胜。 剪枝也是类似的思想，只不过效率更高，因为它删减了一些不需要遍历的结点。 下图 ...
2018-03-28 13:10 0 1795 推荐指数：
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