第一讲 深度学习概述 1.1 深度学习的引出 特点: 通过 组合低层特征,形成了更加抽象的 高层特征。 表达式中的 u,w参数需要在训练中通过 反向传播多次迭代调整,使得整体的 分类误差最小。 深度学习网络往往 包含多个中间层(隐藏层),且网络结构要更复杂一些 ...
一:数字逻辑综合概念 : 概念 仿真验证通过,进行逻辑综合。逻辑综合的结果就是把设计实现的HDL代码翻译成门级网表netlist。综合需要设定约束条件,就是你希望综合出来的电路在面积,时序等目标参数上达到 的标准。逻辑综合需要基于特定的综合库 工艺库 ,不同的库中,门电路基本标准单元 standard cell 的面积,时序参数是不一样的。所以,选用的综合库不一样,综合出来的电路在时序,面积上是有 ...
2018-03-27 16:46 0 1020 推荐指数:
第一讲 深度学习概述 1.1 深度学习的引出 特点: 通过 组合低层特征,形成了更加抽象的 高层特征。 表达式中的 u,w参数需要在训练中通过 反向传播多次迭代调整,使得整体的 分类误差最小。 深度学习网络往往 包含多个中间层(隐藏层),且网络结构要更复杂一些 ...
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数据类型 另见: Data type objects # 数组类型和类型之间的转换 Numpy支持比Python更多的数字类型。本部分显示哪些是可用的,以及如何修改数组的数据类型。 ...
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