keras如何求分类问题中的准确率和召回率
https://www.zhihu.com/question/53294625 由于要用keras做一个多分类的问题，评价标准采用precision，recall，和f1_score；但是keras中没有给出precision和recall。同时，keras中的f1_score ...
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keras进行图像分类时遇到的小问题
Q1:由于网速慢或者网络中断等原因，导致keras加载VGG16等模型权重失败，从而程序出错。 方法：可以直接删除，重新下载。 Keras-Github-教程 https://github.com/fchollet/deep-learning-models 原始权重下载地址 https ...
keras 的svm做分类
SVC继承了父类BaseSVC SVC类主要方法： ★__init__() 主要参数： C: float参数 默认值为1.0 错误项的惩罚系数。C越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样本中准确率越高，但是泛化能力降低，也就是对测试数据的分类准确率降低。相反，减小C的话，容许训练样本 ...
自我学习与理解：keras框架下的深度学习（二）二分类和多分类问题
本文第一部分是对数据处理中one-hot编码的讲解，第二部分是对二分类模型的代码讲解，其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样；在最后我们将训练好的模型保存下来，再用自己的数据放入保存下来的模型中进行分类（在后面的文章中会详细讨论如何使用自己的数据去训练模型，或者让保存下来的模型去处理自己的数据 ...
keras 文本分类 LSTM
import tqdm from sklearn.svm import SVC from keras.m ...
用keras的cnn做人脸分类
keras介绍 Keras是一个简约，高度模块化的神经网络库。采用Python / Theano开发。 使用Keras如果你需要一个深度学习库： 可以很容易和快速实现原型（通过总模块化，极简主义，和可扩展性） 同时支持卷积网络（vision）和复发性的网络（序列数据）。以及两者的组合。 无缝 ...
Keras 文本TOPIC分类小结
Keras 文本TOPIC分类小结 1.任务简介 对一段输入文本预测其类别。因时间有限，只在20 news group数据集上进行实验。 以下是20 news group数据集的简介 The 20 Newsgroups data set is a collection ...
文本分类（TextCNN，Keras）
数据集是网上找的 流程： 加载数据集，去停用词 使用 Keras 的 Tokenizer 将每一文本用数字表示 创建 TextCNN 模型，训练并预测 在 1080Ti 上 batch_size = 128 时每一 epoch 用时 2 s，跑 ...