深度学习TensorFlow2.0：如何用keras构建自己的网络层？
1.构建一个简单的网络层 按上面构建网络层，图层会自动跟踪权重w和b，当然我们也可以直接用add_weight的方法构建权重 也可以设置不可训练的权重 当定义网络时不知道网络的维度是可以重写build()函数，用获得的shape构建网络 ...
原文：深度学习之TensorFlow构建神经网络层
深度学习之TensorFlow构建神经网络层 基本法 深度神经网络是一个多层次的网络模型，包含了：输入层，隐藏层和输出层，其中隐藏层是最重要也是深度最多的，通过TensorFlow，python代码可以构建神经网络层函数，比如我们称之为add layer 函数，由于神经网络层的工作原理是一层的神经元处理完成后得到一个结果，然后传递给下一个神经元，这就类似于函数的return与参数变量，所以最终代码 ...
2018-03-26 22:12 0 6420 推荐指数：
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