参考博客： 1.基于OpenCV的图像模糊与否检测 2.无参考图像的清晰度评价方法 3.无参考图像的清晰度评价方法及c++实现 4.OpenCV 图像清晰度评价（相机自动对焦） 5.图像清晰度评价 ...

关键字：blur detection Function:图像的清晰度检测英文表达为 image blue detection; 以此为关键字可以找到很多有关清晰度检测的demo和算法。 图像的清晰度检测方法主要分为两种情况： 一种是根据已有的图像，来判断现在的图像是否模糊； 另一种 ...

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 来源：Opencv视觉实践 本文翻译自光头哥哥的博客：【Blur detection with OpenCV】。 本文仅作学习分享，原文链接： https://www.pyimagesearch.com/2015/09 ...

　　 　　　　结果： 　　代码中关于仿射变换，有不懂的可以去看看这篇博客：https://blog.csdn.net/u013105205/article/details/78 ...

轮廓检测： 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。 一．关键函数1.1 cvFindContours函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。函数原型：int ...

前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应 ...

检测图片是否模糊有很多方法（这篇文章review了36种），比如FFT和variation of Laplacian等，前者在操作到时候需要定义高频的量有多低和多高来区分图片是模糊的，操作起来比较麻烦；而后者可以输出一个浮点数来代表图片的模糊程度。 这里我们用的方法为Pech-Pacheco ...

采用鼠标事件，手动选择样本点，包括目标样本和背景样本。组成训练数据进行训练 1、主函数 首先输入图像，调用setMouseCallback函数进行鼠标取点 2、鼠标事件 用鼠标在图像上点击，取出当前点的红绿蓝像素值进行训练。先选择任意个目标样本，然后按"c“键后 ...