原文:Tensorflow RNN_LSTM实例

RNN的一种类型模型被称为长短期记忆网络 LSTM 。我觉得这是一个有趣的名字。它听起来也意味着:短期模式长期不会被遗忘。 LSTM的精确实现细节不在本文的范围之内。相信我,如果只学习LSTM模型会分散我们的注意力,因为它还没有确定的标准 我们现在开始我们的教程。首先从编写我们的代码开始,先创建一个新的文件,叫做simple regression.py。导入相关的库,如步骤 所示。 步骤 :导入相 ...

2018-03-25 21:52 0 3192 推荐指数:

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学习TensorflowLSTMRNN例子

学习TensorflowLSTMRNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络 ...

Tue Jun 13 18:35:00 CST 2017 0 3408
TensorFlowRNN:堆叠RNNLSTM、GRU及双向LSTM

RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)是一种具有短期记忆能力的神经网络模型,可以处理任意长度的序列,在自然语言处理中的应用非常广泛,比如机器翻译、文本生成、问答系统、文本分类等。 但由于梯度爆炸或梯度消失,RNN存在长期依赖问题,难以建立长距离的依赖关系 ...

Mon Apr 29 23:31:00 CST 2019 0 7299
RNNLSTM

RNN 中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入,还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型)和CRF(Conditional ...

Mon Apr 10 01:35:00 CST 2017 1 25876
RNNLSTM

一、RNN 全称为Recurrent Neural Network,意为循环神经网络,用于处理序列数据。 序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。即数据之间有联系。 RNN的特点:1,,层间神经元也有连接(主要为隐层 ...

Fri Dec 28 05:08:00 CST 2018 0 851
TensorFlow(十一):递归神经网络(RNNLSTM

RNN RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模块的形式。在标准 ...

Sat Jun 16 23:34:00 CST 2018 0 1333
RNN(一)——RNNLSTM原理

背景 神经网络,卷积神经网络等其他深度学习算法,都有个局限性,各个输入在算法内部是相对独立的。比如:‘星际争霸有意思,我爱玩’这句话,是有上下文关系的。 如果放在其他网络里面,各个分词将会独立处理。但是在rnn里面,可以将上文记忆下来,做为下文的运算基础。 总之:rnn适合用来解决具有上下文 ...

Tue Dec 11 23:06:00 CST 2018 0 846
 
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