2019-09-10 22:17:21 问题描述:精确率和召回率的权衡。 问题求解: 要回答这个问题首先要明确这两个概念,精确率是分类正确的正样本 / 判定为正样本的总数;召回率是分类正确的正样本 / 真正正样本的总数。 Presion 和 Recall 是既矛盾又统一的两个指标,为了提高 ...
精确率 精确率指标尝试回答以下问题: 精确率的定义如下: text Precision frac TP TP FP 注意: 如果模型的预测结果中没有假正例,则模型的精确率为 . 。 让我们来计算一下上一部分中用于分析肿瘤的机器学习模型的精确率: 真正例 TP : 假正例 FP : 假负例 FN : 真负例 TN : text 精确率 frac TP TP FP frac . 该模型的精确率为 . ...
2018-03-25 10:43 0 2860 推荐指数:
2019-09-10 22:17:21 问题描述:精确率和召回率的权衡。 问题求解: 要回答这个问题首先要明确这两个概念,精确率是分类正确的正样本 / 判定为正样本的总数;召回率是分类正确的正样本 / 真正正样本的总数。 Presion 和 Recall 是既矛盾又统一的两个指标,为了提高 ...
TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目 True Positive,判断正确,且判为了正,即正的预测为正的。 FN: False Negative 把正的错判为负的数目 False ...
1,这三个率能干啥? 这三个率能比较一个模型的好坏。 举个栗子,我有10个香蕉,1代表好香蕉,0代表坏香蕉,它们依次排列如下: 我让a模型帮我分出好香蕉,它给出这样的结果 好吧,让我们分析一下a模型干的活。 我们大致可以分为如下四种情况: 本来是好香 ...
AdaBoost precision recall f1-score support 0 0.83 0.85 0.84 ...
首先用训练好的模型得到所有测试样本的confidence score,每一类(如car)的confidence score保存到一个文件中(如comp1_cls_test_car.txt) ...
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转载:http://snv.iteye.com/blog/2113945 场景如下: 假设原样本有两类,True和False,其中: 1.总共有T个类别为True的样本; 2.总共有F个类别为False的样本; 分类预测后: 1.总共有TT个类别为True的样本被系统判为True,FT ...
== 实际的,即斜对角线上的值总和 / 总样本 精确率:预测结果为类n中,其中实际为类n所占的比例 召回率 ...