贝叶斯网络
把某个研究系统中涉及的随机变量，根据是否条件独立绘制在一个有向图中，就形成了贝叶斯网络。 贝叶斯网络(Bayesian Network)，又称有向无环图模型(directed acyclic graphical model ,DAG)，是一种概率图模型，根据概率图的拓扑结构，考察一组 ...
原文：贝叶斯网络
一 贝叶斯网络，由一个有向无环图 DAG 和条件概率表 CPT 组成。 贝叶斯网络通过一个有向无环图来表示一组随机变量跟它们的条件依赖关系。它通过条件概率分布来参数化。每一个结点都通过P node Pa node 来参数化，Pa node 表示网络中的父节点。 一个简单的贝叶斯网络，其对应的全概率公式为： P a,b,c P c a,b P b a P a 较复杂的贝叶斯网络，其对应的全概率公式为 ...
2018-04-01 09:03 0 4089 推荐指数：
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