房价预测是我入门Kaggle的第二个比赛，参考学习了他人的一篇优秀教程：https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard 通过Serigne的这篇notebook，我学习到了关于数据分析、特征工程、集成 ...

Kaggle(一) 房价预测 （随机森林、岭回归、集成学习） 代码有不明白的 欢迎来微信公众号“他她自由行”找我，回复任何话都可以 我都会回你哒~  项目介绍：通过79个解释变量描述爱荷华州艾姆斯的住宅的各个方面，然后通过这些变量训练模型， 来预测房价。   kaggle项目链接：https ...

需要实验数据的请留言哦 ...

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　　今天看了个新闻，说是中国社会科学院城市发展与环境研究所及社会科学文献出版社共同发布《房地产蓝皮书：中国房地产发展报告No.16(2019)》指出房价上涨7.6%，看得我都坐不住了，这房价上涨什么时候是个头啊。为了让自己以后租得起房，我还是好好努力吧。于是我打开了Kaggle，准备上手第一 ...

实战Kaggle比赛：预测房价 我们要使用\(Bart de Cock\)于2011年收集 \([DeCock, 2011]\)， 涵盖了 \(2006-2010\) 年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。来预测房价。 step.1下载数据集 我们有两种方式下载数据集 第一种方式是注册一个 ...

Kaggle题目传送门 1.结果说明 2.技术方案 2.1数据清洗 剔除离群点，如在GrLivArea中占地面积小，但是售价高的数据。 填写缺失值，根据每列的实际情况，将缺失值填写。 标签编码，使用LabelEncoder将字符串类别特征转化为数字类别特征 ...

关于线性回归的介绍可以看这里：线性回归介绍 下文主要介绍通过线性回归解决Kaggle中的HousePrices问题，使用的是PyTorch。 下文会给出使用线性回归创建的最终模型，以及超参数等内容，但是整个模型的搭建以及试错的过程由于内容太长，感兴趣 的可以去作者的GitHub下载相关 ...