卷积 什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加： 5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后 ...

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Plese see this answer for a detailed example of how tf.nn.conv2d_backprop_input and tf.nn.conv2d_ ...

代码： 结果： ...

如何实现高速卷积？深度学习库使用了这些「黑魔法」 使用深度学习库可以大幅加速CNN模型运行，那么这些库中的哪些具体的做法实现了这种高速度和高性能呢？佐治亚理工学院计算机科学硕士研究生Manas Sahni在自己的电脑上试验了多种方法的策略，深入剖析高速卷积的实现 ...

https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/README.md 基本上包括了所有卷积，例如普通卷积、反卷积，考虑padding，stride，dilation的卷积 ...

，于是无穷无尽的人往坑里面跳。 全卷积网络 Fully Convolutional Networks C ...

1 前言 在dl中，有一个很重要的概念，就是卷积神经网络CNN，基本是入门dl必须搞懂的东西。本文基本根据斯坦福的机器学习公开课、cs231n、与七月在线寒老师讲的5月dl班第4次课CNN与常用框架视频所写，是一篇课程笔记。本只是想把重点放在其卷积计算具体是怎么计算怎么操作的，但后面不断 ...