机器学习 —— 概率图模型（学习：最大似然估计）
最大似然估计的目标是获取模型中的参数。前提是模型已经是半成品，万事俱备只欠参数。此外，对样本要求独立同分布（参数就一套） 上图中x ~ B(theta). 样本数为M. 最大似然估计用似然函数作为优化目标，参数估计的过程为寻优过程。一般情况下认为，如果该参数使得数据发生的可能性 ...
原文：（转）从最大似然估计开始，你需要打下的机器学习基石
良心教程，非常通俗。 原文链接：https: www.jiqizhixin.com articles 什么是参数 在机器学习中，我们经常使用一个模型来描述生成观察数据的过程。例如，我们可以使用一个随机森林模型来分类客户是否会取消订阅服务 称为流失建模 ，或者我们可以用线性模型根据公司的广告支出来预测公司的收入 这是一个线性回归的例子 。每个模型都包含自己的一组参数，这些参数最终定义了模型本身。 我 ...
2018-03-23 19:43 0 2779 推荐指数：
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