U-Net卷积神经网络简要解析（附基于TensorFlow自己实现的代码参考）
由于项目需要，用U-NET跑一个程序来对医学影像进行分割（segmentation），因此跑去看了下这篇论文（paper），下面会介绍一下U-Net的框架及要点，如果哪里有写的不对的，或者好的建议，欢迎提出并纠正。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1505.04597 ...
原文：U_Net原理及tensorflow的实现
Unet 用于图像边缘检测，是FCN的改进 如上图是UNET的架构图，可以发现器输入图像和输出图像不一致，如果我们需要输入图像和输出图像一致时，在卷积时，使用padding SAME 即可，然后再边缘检测时，就相当与像素级别的二分类问题，用交叉熵做loss函数即可。但位置检测常用IOU作为loss函数。 个人觉得UNET的优点： .Unet的去除了全链接层，可以接受图像大小不一致的输入 在训练时， ...
2018-03-24 11:50 1 2555 推荐指数：
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