1、图像滤波 步骤1:使用fspecial函数创建二维滤波器 步骤2:使用函数imfilter进行滤波 %% 滤波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原图像'); % 均值滤波 ...
图像裁剪 在实际工作中,经常需要根据研究工作要求对图像进行裁剪 Subset Image ,按照实际图像分幅裁剪的过程,可以将图像分幅裁剪分为两种类型:规则分幅裁剪 Rectangle Subset ,不规则分幅裁剪 Pdygon Subset 。 规则分幅裁剪:裁剪图像的边界范围是一个矩形,通过左上角和右下角两点的坐标,就可以确定图像的裁剪位置,整个裁剪过程比较简单。 不规则分幅裁剪:裁剪图像 ...
2018-03-22 20:46 0 3845 推荐指数:
1、图像滤波 步骤1:使用fspecial函数创建二维滤波器 步骤2:使用函数imfilter进行滤波 %% 滤波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原图像'); % 均值滤波 ...
OpenCv图像处理之resize(缩放)、transpose、rotate(旋转)、flip(翻转)介绍: OpenCv图像处理之resize、transpose、rotate、flip介绍cv::resize操作cv::transpose操作cv::rotate操作cv::flip操作 ...
图片读入程序中后,是以numpy数组存在的。因此对numpy数组的一切功能,对图片也适用。对数组元素的访问,实际上就是对图片像素点的访问。 彩色图片访问方式为: img[i,j,c] i表示图片 ...
的矩阵M进行稠密仿射转换操作; @ 裁剪 直接由Mat的构造函数即可得到 Mat ...
前段时间做爬虫,涉及到对图片验证码的破解,这里罗列一些常用的图像处理方法,都很简单并没用到什么复杂的算法,所以不涉及opencv,都是一些直接对rgb像素点的操作,很简单也很好理解,至于识别直接用的tesseract-ocr,也可以用svm。(ps:图片的像素值矩阵的原点在左上角,上边是x轴,左边 ...
Small Go软件包,用于通过C绑定使用libvips进行快速的高级图像处理,提供了简单,优雅且流畅的编程API。 bimg被设计为一个小型高效的库,支持一组常见的图像操作,例如裁剪,调整大小,旋转,缩放或水印。如果libvips@8.3+使用正确的库绑定进行编译,它可以本地读取JPEG ...
要求实现简单的图像处理功能: (1)打开一副图像; (2)对打开的图像进行简单处理,至少包括两种操作,如均值滤波、直方图均衡化等; (3)对处理之后的图像进行保存; import java.awt.EventQueue;import java.awt.event. ...
毕业2年了,一直使用的qt做桌面程序,很少接触图像算法类的东西,最近由于项目的原因,不得不了解下图像处理,不过也是一些简单的图像处理,仅此作为记录,并希望能帮助初学qt图像处理的朋友。 首先我推荐一篇文章,高斯模糊算法的实现和优化 这篇文章也是我理解图片模糊的开始,我个人觉得讲 ...