原文:吴恩达机器学习第5周Neural Networks(Cost Function and Backpropagation)

. Cost Function 假设训练样本为: x ,y , x ,y ,... x m ,y m L total no.of layers in network sL no,of units not counting bias unit in layer L K number of output units classes 如图所示的神经网络,L ,s ,s ,s , s 逻辑回归的代价函数 ...

2018-03-21 22:09 4 888 推荐指数:

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Coursera-AndrewNg()机器学习笔记——第三

一.逻辑回归问题(分类问题) 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件;判断肿瘤是恶性还是良性等。机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法。二分类:通常表示为yϵ{0,1},0:“Negative Class”,1:“Possitive Class”。 逻辑回归的预测函数 ...

Tue Mar 20 05:52:00 CST 2018 1 1274
机器学习第三:Logistic Regression逻辑回归

先来说说回归的思想吧: 常见的回归就是通过一系列的点,计算得到一条线。当有新的输入时,可以直接计算得到输出。用最小二乘法求解线性回归方程就是我们最早接触到的回归。对于线的表示都不尽相同,如线性回归得 ...

Fri Dec 22 22:45:00 CST 2017 2 16102
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Logistic Regression with a Neural Network mindset v4 简单用logistic实现了猫的识别,logistic可以被看做一个简单的神经网络结构,下面是主要代码: 1. import numpy as np import ...

Sun Oct 15 18:18:00 CST 2017 0 1982
 
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