推荐算法学习笔记
一、全链路精准预估技术： 参考： https://arxiv.org/abs/1804.07931 传统的多阶段建模在实际中存在SSB和DS问题： 多阶段模型的样本漏斗： 召 ...
原文：智能推荐算法学习总括
智能推荐算法总的来说分为两种：基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法。 基于内容的推荐算法： 根据内容的相似度 静态的东西 进行推荐，内容不好提取的可以采取贴标签的形式来区分计算内容的相似程度。然后根据用户的喜好设置，关注等进行相似内容推荐。 协同过滤推荐算法： 根据动态信息来进行推荐，即推荐的过程是自动的，推荐结果的产生是系统从用户的购买行为或浏览记录等隐式信息拿到的，无需用户通过填表格等方式来明 ...
2018-03-21 20:41 0 7324 推荐指数：
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推荐（引擎）系统算法学习导论 作者：July。 出处：结构之法算法之道 引言 昨日看到几个关键词：语义分析，协同过滤，智能推荐，想着想着便兴奋了。于是昨天下午开始到今天凌晨3点，便研究了一下推荐引擎，做了初步了解 ...
智能推荐算法演变及学习笔记（一）：智能推荐算法综述
【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手] 一、基于内容的智能推荐：最古老的智能推荐方案！ 1. 定义 根据用户历史喜欢的item，为用户推荐与其内容相似的item。 2. 主要步骤 （1）从用户每个历史 ...
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原文：http://hijiangtao.github.io/2014/10/06/WeiboRecommendAlgorithm/ 基础及关联算法 作用：为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析、为推荐业务提供指导。 分词技术与核心词提取：是微博内容 ...
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我的算法学习之路
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