贝叶斯统计都是以条件概率,联合概率为基础的,所以我们从概率,条件概率,联合概率开始,然后到贝叶斯定理,最后讲一个贝叶斯的应用--垃圾邮件的过滤 概率:事件发生的可能性,比如抛一枚硬币,正面向上的可能 ...
本章介绍了机器学习的一些基本概念,已经应用场景。这部分知识在其它地方也经常看到,不再赘述。 这里只记录一些作者提到的,有趣的知识点。 回归 regression 名字的来源:这是由Francis Galton引入的一个统计学术语,当时他在研究这一现象:个子很高的人,其子女一般会比他们低。由于孩子是变低的,Francis Galton称之为:向平均值的回归 regression to the mea ...
2018-03-21 19:06 0 1496 推荐指数:
贝叶斯统计都是以条件概率,联合概率为基础的,所以我们从概率,条件概率,联合概率开始,然后到贝叶斯定理,最后讲一个贝叶斯的应用--垃圾邮件的过滤 概率:事件发生的可能性,比如抛一枚硬币,正面向上的可能 ...
第一篇博客,想给自己的学习加深记忆。看到书中第一个公式时,本来想直接看证明结果就好,然鹅。。。作者在备注上写:这里只用到一些非常基础的数学知识,只准备读第一章且有“数学恐惧”的读者可跳过。。。嘤嘤嘤,不服气,想弄明白一些。 就看到了知乎的这篇文章,算是我的启蒙文章了,感激。https ...
第一章 机器学习的基础 1.1编程语言与开发环境 1.1.1 Python 安装(略) 1.2.2 Python安装包的安装:可以选选择安装集成包anaconda(略) 1.1.3 IDE配置及安装测试 IDE选择UltraEdit高级文本编辑器,配置步骤如下: (1)选择 ...
Entity Framework 一览 EF集合了一系列以方便使用数据的应用程序的开发。和微软之前的数据访问技术不一样,EF和Visual Studio一起,构成了一个全面的、基于模型的生态系统, ...
基础篇 第一章 Python介绍、安装、使用 Python 简介 Python 安装 第一个Python程序 Python 解释器 字符编码与解码 动态语言与静态语言的区别 变量及简单 ...
第一章:以太坊的学习 学习内容:第一个只能合约与区块链知识 第一个智能合约: 首先我们知道以太坊的编译智能合约的工具是solidity。 第一行代码是告诉编译器如何编译这段代码,也就是导入solidity版本包,不同的版本包可以一些代码变量无法使用货兼容。一般在第三位的变动较小 ...
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...